Tugas Akhir

Jalur TA Proyek & TA Penelitian Program Studi Sarjana Sains Data UHN

Opsi Kelulusan

Opsi Tugas Akhir (TA)

Tugas akhir (TA) pada Program Studi Sarjana Sains Data memiliki dua opsi jalan yang bisa dipilih, yaitu TA Proyek dan TA Penelitian, serta dua opsi cara, yaitu mandiri dan kelompok. Tugas akhir bertujuan untuk menguji kemampuan mahasiswa dalam perumusan masalah, pengambilan dan preprocessing data, pemodelan masalah dan data, pemecahan masalah, interpretasi dan komunikasi, serta etika dan profesionalisme. TA Proyek menghasilkan karya yang solutif untuk industri atau masyarakat. TA Penelitian berkontribusi untuk pengembangan ilmu.

TA Proyek dan TA Penelitian memiliki posisi keilmiahan yang berbeda. Keilmiahan TA Proyek ada pada bagaimana best practice dipilih dengan dasar kajian literatur yang kuat sehingga mahasiswa dapat mengimplementasikan solusi dengan cara terbaik sesuai kondisi lingkungan yang dihadapi. Sedangkan TA Penelitian, kajian literatur bertujuan untuk mencari celah pengetahuan sehingga mahasiswa dapat berkontribusi pada pengembangan ilmu. Persamaan keduanya adalah bahwa pelaksanaan proyek dan penelitian sama-sama harus mengikuti prosedur yang ketat/rigid.

Perbedaan TA Proyek dengan Mata Kuliah Proyek Sains Data (PSD): PSD tidak mewajibkan mahasiswa melakukan kajian literatur secara ketat. Referensinya hanya mencakup deskripsi metode dan teknologi yang digunakan, bukan merupakan kajian lengkap dan kritis. Sedangkan pada TA Proyek, proposalnya (yang berisi kajian awal) diperiksa secara ketat dalam sesi tatap muka.
Komparasi Lengkap

Tabel Perbedaan dan Persamaan Tugas Akhir Proyek dan Penelitian

Geser tabel ke kanan/kiri untuk melihat seluruh aspek →
Aspek TA Proyek TA Penelitian
Kata Kunci Best Practice Knowledge Gap, Research Contribution
Posisi Keilmiahan (1) Bagaimana best practice dipilih dengan dasar kajian literatur yang kuat. (2) Bagaimana solusi diimplementasikan dengan metode yang benar. (1) Bagaimana celah pengetahuan diidentifikasi dengan dasar kajian literatur yang kuat. (2) Bagaimana pembuktian dilakukan dengan metode yang ketat.
Beban Tugas Mengimplementasikan solusi secara langsung; tidak dibebankan melakukan eksperimen. Melakukan eksperimen; tidak dibebankan mengimplementasi ke end-user langsung.
Hasil Karya Solutif untuk Industri atau Masyarakat Kontribusi pada Pengembangan Ilmu
Luaran (Output) (1) Laporan Ilmiah Berbasis Rekayasa/Engineering, (2) Hasil Karya, (3) HKI/Hak Cipta atau Kerja Sama Mitra Industri. (1) Laporan Ilmiah (untuk perpustakaan), (2) Artefak Penelitian (logbook, data, source code, model, perangkat/catatan hasil), (3) Draft Paper/Artikel Publikasi Siap Submit.
Persamaan Harus mengikuti prosedur yang ketat dan rigid. Harus mengikuti prosedur yang ketat dan rigid.
Jalur Industri & Terapan

TA Proyek

A. Karakteristik

TA Proyek berorientasi pada penyelesaian masalah nyata (real-world problem), pengembangan solusi berupa data pipeline, pemodelan AI, BI dashboard, atau analisis data yang end-to-end (sesuai peran salah satu profil lulusan), dan deployment (opsional namun direkomendasikan jika memungkinkan).

B. Struktur Laporan (Bab 1–5)

  • Bab 1: Pendahuluan: Judul, Abstrak (situasi, masalah, solusi, signifikansi), Latar Belakang (kebutuhan klien), Perumusan Masalah (pernyataan singkat, bukan pertanyaan), Tujuan & Manfaat.
  • Bab 2: Kajian Literatur: Mengidentifikasi existing best-practice dalam penyelesaian masalah dengan dasar kajian ketat.
  • Bab 3: Metodologi: Analisis Kebutuhan (requirement gathering) dan Desain Solusi (usulan alur proses).
  • Bab 4: Implementasi: Pelaksanaan dan Pengujian/Evaluasi kuantitatif.
  • Bab 5: Kesimpulan: Menjawab ketercapaian tujuan dan rekomendasi terarah.
Proposal TA Proyek mencakup Bab 1 s.d. Bab 3; Laporan akhir melanjutkan Bab 4 & 5.

C. Contoh Topik TA Proyek

  • Sistem Prediksi Churn Pelanggan Berbasis Machine Learning
  • Dashboard Monitoring Stunting Berbasis Data Spasial
  • Sistem Rekomendasi Produk UMKM
  • Implementasi MLOps untuk Prediksi Permintaan
  • Sistem Deteksi Penyakit Daun Tanaman Berbasis CNN
Jalur Kontribusi Ilmiah

TA Penelitian

A. Karakteristik

TA Penelitian berorientasi pada kontribusi ilmiah terhadap ilmu pengetahuan melalui penelitian terapan (applied research) untuk menyelesaikan masalah nyata dengan cara mencari solusi baru yang lebih baik (cara, metode, teknik, algoritma, formula, atau wawasan/rekomendasi kebijakan baru).

B. Struktur Laporan (Bab 1–5)

  • Bab 1: Pendahuluan: Judul, Abstrak (masalah umum & khusus, celah pengetahuan, kontribusi), Latar Belakang, Perumusan Masalah (3 hal: masalah, pertanyaan/misteri penelitian, hipotesis), Tujuan & Manfaat, Pembatasan Masalah.
  • Bab 2: Kajian Literatur: Mencari celah pengetahuan per isu (bukan sekedar ringkasan), minimal 15 referensi dan state of the art teridentifikasi.
  • Bab 3: Metodologi: Data, preprocessing, metode penyelesaian, pengujian kuantitatif.
  • Bab 4: Hasil dan Pembahasan: Tabel/grafik lengkap dan pembahasan mendalam.
  • Bab 5: Kesimpulan: Menjawab pertanyaan/misteri penelitian dan rekomendasi.
Proposal TA Penelitian mencakup Bab 1 s.d. Bab 3; Laporan akhir melanjutkan Bab 4 & 5.

C. Contoh Topik TA Penelitian

  • Perbandingan Arsitektur CNN Lightweight untuk Edge Deployment
  • Optimasi Hyperparameter Berbasis Bayesian Optimization
  • Analisis Explainable AI pada Model Kredit Mikro
  • Evaluasi Hybrid CNN-Transformer pada Deteksi Hama Tanaman
PMB